Clawdbot 搭建指南

引言

Clawdbot 是一个强大的助手框架，允许您集成各种AI模型和通信渠道，构建自定义的AI助手。本指南将介绍如何在您的本地环境（macOS 或 Linux）中搭建 Clawdbot，并配置您选择的模型和聊天软件。

一、准备工作

1. 系统要求

确保您的系统满足以下要求：

2. 安装 Node.js 和 npm/yarn

如果您尚未安装，请根据您的操作系统进行安装。

3. 克隆 Clawdbot 仓库

使用 Git 克隆 Clawdbot 的官方仓库：

git clone https://github.com/clawdbot/clawdbot.git
cd clawdbot

二、环境配置

1. 安装依赖

在 Clawdbot 目录下安装项目依赖：

npm install

或者如果您使用 yarn：

yarn install

2. 选择您的运行环境

macOS

通常无需额外配置，Node.js 和 Git 已安装或易于安装。

Linux

确保已安装 Node.js 和 Git。根据您的发行版，可能需要配置 PATH 环境变量。

三、模型配置

Clawdbot 支持多种语言模型。您需要在配置文件中指定您想要使用的模型。

可选模型:

具体的模型配置方式通常涉及设置 API 密钥或本地模型服务地址。请参考 Clawdbot 的官方文档以获取详细的配置说明，通常是在 .env 文件或特定的配置文件中进行设置。

例如，若使用 Gemini，您可能需要设置 GOOGLE_API_KEY。

四、聊天软件集成

Clawdbot 可以连接到多种聊天平台，以便您通过这些平台与助手交互。

可选聊天软件:

您需要在 Clawdbot 的配置文件中填入相应的 API Token、Bot ID 或其他凭证。

五、启动 Clawdbot

完成上述配置后，您可以使用以下命令启动 Clawdbot：

npm start

或者

yarn start

启动后，按照您配置的聊天软件，通过相应的客户端与 Clawdbot 进行交互。

六、提交文档

将本文档保存为 setup.html 文件，并将其放置在指定的目录下，然后提交到 Git 仓库。

# 假设您已经cd到 clawdbot 仓库的根目录
# 确保您已将上述 HTML 内容保存到 /home/verdvana/Project/Verdvana.github.io/labs/setup.html

# 切换到您要提交的仓库目录 (Verdvana.github.io)
cd /home/verdvana/Project/Verdvana.github.io

# 添加新的 HTML 文件
git add labs/setup.html

# 提交更改
git commit -m "feat: Add Clawdbot setup guide in HTML format"

# (可选) 推送到远程仓库
# git push origin main

请注意：上述命令假设您当前在 Clawdbot 的根目录下，并且您需要将 Verdvana.github.io 仓库的内容放置在正确的位置，或者已将其克隆到该路径下。